"Nós só podemos ver um pouco do futuro, mas o suficiente para perceber que há muito a fazer" - Alan Turin

Segundo o SkyBrary, o Fly-by-Wire (FBW) é o termo geralmente usado para aqueles sistemas de controle de voo que usam computadores para processar as entradas de controle de voo feitas pelo piloto ou piloto automático e enviar sinais elétricos correspondentes aos atuadores da superfície de controle de voo. Este arranjo substitui a ligação mecânica e…
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Segundo o site motorsport, a FIA revelou intenção de utilizar inteligência artificial para melhorar o monitoramento dos limites de pista. Como parte de uma tentativa de melhorar a velocidade com que as verificações de limites de pista são processadas, a FIA vai introduzir visão computacional, que vai utilizar os pixels em feed de vídeo  para…
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Os smart tires, também conhecidos como pneus inteligentes, são equipados com sensores para monitorar quantidades como pressão de ar, tensão aplicada, temperatura, aceleração, carga da roda, atrito e desgaste da banda de rodagem, e espera-se que melhorem a confiabilidade dos pneus e sistemas de controle de pneus, como sistemas de freios antibloqueio (ABS). A identificação…
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O objetivo do jogo na Fórmula 1 é a melhoria constante, cada fim de semana de corrida, cada volta na pista, cada dia na fábrica. A soma coletiva desse progresso em cada departamento da Equipe está focada em entregar desempenho aprimorado no circuito. Direta ou indiretamente, cada trabalho concluído nas fábricas faz a diferença. Desenvolver…
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Quando o RMS Titanic partiu em sua viagem inaugural de Southampton, Inglaterra, para Nova York, em 10 de abril de 1912, ele foi considerado o melhor navio de passageiros do mundo, incomparável em luxo, tamanho e tecnologia. O lendário transatlântico britânico que atingiu um iceberg e afundou horas depois no Atlântico Norte em 15 de…
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As máquinas são muito importantes para o bom funcionamento operacional das fábricas, então vamos criar um modelo preditivo para prever as falhas de algumas máquinas de uma indústria, para isto vamos utilizar dados coletados de sensores de várias máquinas. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Antes de começar vamos analisar…
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Sabemos que as aeronaves são muito sensíveis em relação às falhas de seus motores, por isso é muito importante mantê-los em boas condições de funcionamento para a segurança dos passageiros e melhor desempenho da aeronave, pois são equipamentos muito caros e sua manutenção também, então se uma falha não for detectada a tempo pode ficar…
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Neste projeto vamos fazer previsões de inundações utilizando machine learning. A detecção de inundações refere-se ao processo de identificação e monitoramento e alerta das autoridade e dos cidadãos sobre a probabilidade de inundação em determinada área. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab, antes de imlementação vamos observar algumas informações. No…
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Neste projeto vamos criar um modelo para prever a probabilidade de um animal de estimação ser adotado de um abrigo. Este conjunto de dados inclui informações detalhadas sobre animais de estimação disponíveis para adoção, cobrindo várias características e atributos. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos obter algumas informações sobre…
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Os avanços contemporâneos em robótica, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) têm exigido que empresas em todos os campos se voltem para a transformação digital e automação inteligente. Isso amadureceu e se tornou um imperativo empresarial inevitável, permitindo que empresas de todos os tamanhos e setores aumentem a eficiência, melhorem a precisão e…
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