6 Maneiras de Utilizar IA Para Manutenção Aeronáutica

O ponto mais importante da aviação mundial é a segurança, por isso gestores, engenheiros e técnicos trabalham juntos para que as aeronaves voem com a maior segurança possível. Devido a isso as técnicas de manutenção estão cada vez mais modernas e a inteligência artificial entra nessa nova era agilizando os processos de manutenção. Vamos observar seis maneiras onde a IA pode ser aplicada para a manutenção de aeronaves.

1 – Cronograma de Manutenção

A operação de uma frota de aeronaves comercial envolve manter o controle de uma extensa documentação sobre manutenção e segurança. Estes documentos são fundamentais para que os tripulantes e passageiros estejam seguros a bordo.

A IA é um ótimo assistente para rastrear cronogramas e documentações de manutenção importantes, pois os algoritmos podem automatizar lembretes para inspeções regulares e auditoria de conformidade, pois facilita a localização, coleta e análise de dados de manutenção.

2 – Monitoramento Autônomo de Desempenho

O monitoramento autônomo de desempenho é uma parte essencial da manutenção preditiva, que utiliza dados para detectar possíveis problemas mecânicos antes que as falhas ocorram. Isso é muito de fazer manualmente devido a grande quantidade de dados e sistemas nas aeronaves modernas. Com a IA, fica mais fácil o gerenciamento de todos estes dados, oferecendo uma maneira mais eficiente de ficar atento aos problemas da aeronave.

Caso o desempenho esteja fora do comum, a IA sinaliza a equipe de manutenção para realizar a verificação, isto permite que os técnicos investiguem problemas mecânicos mais cedo, ao mesmo tempo que tornam as inspeções regulares mais eficientes.

O monitoramento de desempenho usando IA também permite monitorar sinais de fadiga estrutural na fuselagem como, rachaduras, corrosão e flexão, pois à medida que as aeronaves envelhecem os problemas de funcionamento e desempenho se tornam mais comuns.

3 – Previsão de Falhas Mecânicas

Através da manutenção preditiva os técnicos podem minimizar reparos e o tempo de parada da aeronave, pois uma aeronave comercial parada gera um prejuízo muito grande para a empresa, pois os custos do pátio dos aeroportos são muito altos. Com a IA monitorando constantemente cada aeronave em busca de sinais de falhas mecânicas, as equipes de manutenção podem ter certeza de que as aeronaves estão voando em segurança, ao mesmo tempo em que reduzem tempo gasto em reparos e inspeções.

A manutenção preditiva combina os recursos de Internet das Coisas (IoT) e IA, desta forma os dados de sensores inteligentes são analisados através de um algoritmo. Os sensores de IoT integram-se aos sistemas da aeronave como controle de voos e freios. Esses sensores inteligentes coletam continuamente os dados de desempenho desses sistemas e os retransmitem para um hub de IA que os armazena, processa e gera relatórios através de um algoritmo. Também é possível acompanhar os cronogramas de manutenção e sinalizar as falhas assim que os sensores detectarem as anomalias.

4 – Inspeção Com Visão Computacional

Uma das aplicações mais valiosas de IA na manutenção aeronáutica são as inspeções visuais automatizadas utilizando algoritmos de visão computacional, desta forma os técnicos podem escanear as aeronaves em busca de sinais de possíveis problemas. A aplicação de visão computacional pode tornar os processos de inspeções mais eficientes, permitindo que pequenas equipes de técnicos realizem mais tarefas.

Os programas inteligentes de processamento de imagens atuais também podem ser úteis em uma ampla variedade de peças da aeronave. Isso inclui tanque de combustível, rotores, soldas e componentes eletrônicos. Depois que a IA é treinada para reconhecer sinais físicos de necessidades de reparo em uma peça específica da aeronave, o algoritmo reconhece rapidamente esse tipo de avaria.

A varredura de uma aeronave com um algoritmo de visão computacional permite que os técnicos identifiquem componentes que precisam de reparos com muito mais rapidez, tornando o processo de inspeção mais eficiente, com isso se ganha tempo e o equipamento volta a voar no menor tempo possível.

5 – Análise de Dados de Manutenção

Os dados de desempenho de manutenção podem conter informações valiosas sobre tendências específicas de aeronaves ou frotas. A IA pode ser aproveitada apara usar estes insights e usá-los para melhorar os processos de manutenção e operação. A análise de dados e o reconhecimento de padrões estão entre os maiores pontos fortes da IA, pois muitas vezes os algoritmos conseguem reconhecer padrões e tendências em conjuntos de dados de forma muito mais rápida e intuitiva do que um ser humano conseguiria. Por exemplo, se uma equipe técnica substituir periodicamente um componente de alguma parte do avião, com o tempo, as aeronaves começam a sofrer mais com problemas de manutenção. Ao analisar os dados de manutenção e desempenho, os técnicos podem descobrir que as peças de reposição estão causando problemas na aeronave, com isso o problema seria logo identificado e resolvido da melhor forma.

6 – Otimização de Desempenho da Aeronave

Ao combinar monitoramento de desempenho de IA e análise de dados, os técnicos podem identificar oportunidades críticas de otimização. Por exemplo, uma IA pode identificar um sistema que possa otimizar uma utilização mais eficiente de energia ou combustível além de ajudar no ajuste fino de desempenho. Além de tudo a otimização de desempenho pode ajudar a maximizar a vida útil e segura do equipamento.

Conclusão

A IA pode ser aplicada de várias maneiras para a manutenção aeronáutica, os tornando cada vez mais eficientes, precisos, rápidos, economizando verba para a empresa, aumentando a segurança e tornando a manutenção mais produtiva. É perfeita para automatizar processos baseado em dados, como monitoramento de desempenho, otimização e manutenção preditiva.