Inteligência Artificial na Indústria Automotiva

Quando pensamos em IA na indústria de automóveis, imaginamos logo carros autônomos, sim, aquele carro que anda sozinho, sem motorista. Em alguns lugares do mundo como o Japão, essa tecnologia já é uma realidade nas ruas no setor de entregas. Mas esse tipo de veículo vai demorar um pouco mais para trafegar nas ruas brasileiras, mas a IA vai muito além dos carros autônomos, existem várias aplicações e vamos destacar algumas neste post.

Afinal, o Que a IA Faz na Indústria Automotiva?

Quando pensamos em IA na indústria de automóveis, imaginamos logo carros autônomos, sim, aquele carro que anda sozinho, sem motorista. Em alguns lugares do mundo como o Japão, essa tecnologia já é uma realidade nas ruas no setor de entregas. Mas esse tipo de veículo vai demorar um pouco mais para trafegar nas ruas brasileiras, mas a IA vai muito além dos carros autônomos, existem várias aplicações e vamos destacar algumas neste post.

Por que a IA é tão importante Neste Setor?

Desde o projeto inicial até a fabricação, as aplicações de IA aceleraram muito, existem muitas razões pelas quais estamos vivenciando o início de uma era automotiva confortável, segura e rápida. Vamos destacar alguns desde benefícios desta tecnologia.

Segurança Aprimorada

Com a inteligência artificial permitindo o uso de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), a melhoria da segurança no trânsito parece promissora, pois os algoritmos de IA podem analisar dados de sensores para identificar potenciais perigos em tempo real, reduzindo assim, o número de acidentes. A frenagem automática de emergência e a assistência para a manutenção de faixa são recursos inteligentes implantados pela IA, pois levam o monitoramento do local e a experiência de condução mais segura.

Condução Autônoma

Os veículos autônomos usam integração de tecnologias de IA que ajudam a compreender o ambiente, praticar tomadas de decisões rápidas e dirigir sem intervenção humana. A IA comandando um carro indica menos erros humanos por imprudência ou desatenção, melhora o fluxo de tráfego e acessibilidade para pessoas que não podem dirigir. Tesla, Model 3, VolvoXC40, BMW iX e Lexus LS são alguns dos carros autônomos mais recentes de alta tecnologia.

Eficiência Aprimorada

O congestionamento do tráfego pode ser minimizado pela IA e a eficiência do combustível pode ser otimizada. Veículos sem motorista podem reduzir o consumo de combustível em até 10. Os algoritmos de inteligência artificial analisam as condições das estradas e os padrões de tráfego para sugerir as melhores rotas, reduzindo emissões e o consumo.

Aplicação da IA em Veículos Autônomos

O uso de várias técnicas de IA na indústria automotiva abriu as portas para muitas possibilidades para os carros das próximas gerações. Vamos ver algumas aplicações importantes.

Sistemas de Fusão e Percepção de Sensores

A fusão de sensores coleta dados de sensores como câmeras, RADAR, LIDAR e sensores ultrassônicos para criar uma compreensão coletiva do entorno do veículo, os algoritmos de IA processam dados de sensores e os integram para detectar objetos e prever comportamentos, o que auxilia na tomada de decisões informadas em tempo real. Estes sistemas ativam funcionalidades avançadas de assistência ao condutor, incluindo o controle de cruzeiro adaptativo e detecção de objetos, animais e pessoas na pista, resultando em uma experiência de condução mais segura e eficiente.

IA para Segurança e Manutenção Preditiva

A avaliação de riscos e a tomada de decisões são resultados poderosos da análise preditiva em todos os setores, e o setor automotivo não deixa de ser diferente quando se trata de aproveitar as técnicas de IA para reforçar a segurança do motorista.

A manutenção preditiva funciona analisando os dados do veículo a partir de sensores e sistemas, ao identificar padrões e anomalias, os algoritmos de IA preveem potenciais falhas ou avarias, o que ajuda na estratégia de prevenção. A abordagem proativa com IA na indústria automobilística ajuda a otimizar os cronogramas de manutenção, minimiza o tempo de inatividade e melhora a confiabilidade, economizando dinheiro aos proprietários e fabricantes de veículos. As análises preditivas também ajudam os fabricantes e proprietários, pois permite que os clientes recebam alertas oportunos sobre possíveis riscos técnicos e entrem em contato diretamente com os fabricantes para a manutenção, em vez de oficinas de reparo.

Experiência de Condução Personalizada

Através do processamento de linguagem natural e do reconhecimento de voz é permitido uma interação tranquila entre homem e máquina, permitindo assim, que tanto motorista quanto passageiro assumam o controle de diferentes funções coma a ajuda de comandos de voz. Os assistentes virtuais habilitados para IA facilitam recomendações personalizadas, informações em tempo real entre outras funções, criando assim, uma experiência de condução mais fácil e agradável. Esses assistentes também ajustam a temperatura, oferecem informações sobre combustível, fazem ligações e mudam estações de rádio. São ferramentas que possuem altos níveis de personalização, o que significa que conseguem lembrar as preferências dos motoristas e recomendar ajustes com base no contexto e no histórico do usuário. Os assistentes virtuais no automóvel mudaram a indústria ao introduzir soluções de assistência e conectividade controladas por voz. Estes sistemas inteligentes são alimentados por processamento de linguagem natural e permitem aos condutores e passageiros uma interação perfeita com seus veículos através de comando de áudio.

Controle de Qualidade e Detecção de Defeitos

A anotação de dados alimentados por IA torna mais acessível para o setor de manufatura identificar e resolver problemas, por menores que sejam, proporcionando economia ao resolver os problemas nos veículos em seu estágio inicial, evitando resultados incompletos ou com muitos erros. Somente a indústria da cadeia de suprimentos sabe quais componentes de veículos são difíceis de quebrar. É uma tarefa difícil para os gestores automotivos gerenciarem e monitorar os componentes em cada etapa do processo. A IA auxilia os gestores a gerirem sistematicamente os módulos da cadeia de abastecimento.

Sistemas de Transportes Inteligentes (ITS)

Os Sistemas de Transportes Inteligentes atravessam um conjunto de tecnologias avançadas de IA para eficiência, segurança e a sustentabilidade do transporte. Esses sistemas utilizam análise de dados, sensores e comunicação em tempo real para obter insights acionáveis e ajudar autoridades de transporte e usuários na tomada de decisão. As aplicações ITS envolvem controle de semáforos, controle de cruzeiro adaptativo e comunicação entre veículos. Estes sistemas são amplamente utilizados em infraestruturas rodoviárias inteligentes, como as da Europa e a autoestrada Chengdu-Yibin, na China.

O IoT teve um grande crescimento, quando se mistura com o 5G e a computação em nuvem, estabelece a conectividade entre veículos aumentando a segurança e a eficiência na condução autônoma.

IA em Design Desenvolvimento

O design e o desenvolvimento constituem em mais um campo da indústria automotiva de IA que exemplifica o incrível potencial de várias técnicas de inteligência artificial para automóveis. Embora na superfície abranja design futuristas e seu alinhamento com o desempenho robusto dos veículos, o processo de design apoiado por IA auxilia os engenheiros e fabricantes a obterem agilidade na fabricação de automóveis.

As empresas de manufatura têm aproveitado o design generativo para desenvolver peças automotivas mais robustas e sustentáveis, além de criar uma série de variações para um componente específico de acordo com padrões definidos por designers e engenheiros.

As empresas automotivas estão utilizando extensivamente gêmeos digitais para agilizar os processos de projeto de automóveis, simulando como um sistema específico afeta o desempenho do veículo. Com a ajuda de dados históricos e de sensores, engenheiros e projetistas podem obter insights valiosos sobre como suas ideias se traduzem na aparência final e na implementação de um veículo.

Prototipagem Rápida e Desenvolvimento Iterativo

Devido à concorrência acirrada, as indústrias de automóveis precisam de prototipagem rápida, por isso, com o auxílio da IA, utiliza métodos de desenvolvimento de produtos de última geração que erradicam os pontos problemáticos da prototipagem tradicional e agilizam todo o processo.

Questões de Segurança e Responsabilidade

A natureza complexa dos algoritmos e a necessidade de adaptação à condução em tempo real com IA levantam preocupações de segurança. É fundamental garantir a segurança dos veículos autônomos, testando e monitorando rigorosamente os sistemas de IA. Além disso, qualquer evento de colisão em carros autônomos pode gerar questionamentos sobre a responsabilidade, buscando o responsável pelo acidente. Assim, é ideal criar um plano para determinar a responsabilidade para resolver tais questões.

Os sistemas de IA podem fornecer resultados tendenciosos e exigir que as empresas utilizem algoritmos de forma responsável, examinando e testando previamente, isso ocorre porque os bons resultados da IA dependem de seus dados de treinamento, ou seja, se os dados não estiverem processados de uma forma correta, os resultados não serão satisfatórios.

Projetos de Sucesso

Com a IA avançando rapidamente ao banco dos condutores, torna-se cada vez mais importante para os fabricantes aclamarem uma base sólida de técnicas sofisticadas nos seus veículos. Abaixo citamos alguns casos de sucesso:

Tesla: seus veículos funcionam com sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e a capacidade de direção autônoma, utilizando algoritmos de IA para tomada de decisão e controle de direção.

Waymo: a empresa implementou com sucesso um sistema de direção autônoma que utiliza inteligência artificial para navegação e resposta ao ambiente circundante.

NVIDIA: a empresa oferece plataformas e tecnologias de computação de IA para empresas automobilísticas. A plataforma Drive da empresa oferece recursos de inteligência artificial, incluindo percepção, mapeamento e planejamento de rotas para veículos autônomos.

UBER: uma das pioneiras do setor automotivo a investir em pesquisa e desenvolvimento de IA para veículos autônomos. A gigante do passeio tem testado ativamente carros autônomos com tecnologia de IA para uma experiência segura dos passageiros.

Conclusão

A IA mudou notavelmente a indústria automotiva. A indústria tem aproveitado a tecnologia para obter muitos avanços, em manutenção preditiva, algoritmos, tecnologia de sensores e poder computacional vão continuar impulsionando mais inovações. É esperado que a indústria testemunhe um aumento na implantação de veículos autônomos, recursos de segurança e personalização. Além disso, a IA também impulsionará a mobilidade, eficiência, redução de custos e sistema de transportes inteligentes.