FIA Usará IA Para Monitorar Limites de Pista

Segundo o site motorsport, a FIA revelou intenção de utilizar inteligência artificial para melhorar o monitoramento dos limites de pista.

Como parte de uma tentativa de melhorar a velocidade com que as verificações de limites de pista são processadas, a FIA vai introduzir visão computacional, que vai utilizar os pixels em feed de vídeo  para avaliar melhor quando os carros ultrapassaram os limites da pista. A FIA acredita que a tecnologia permitirá que ela seja muito mais eficaz na redução do número de incidentes que exigem verificações finais por um humano.

O uso do sistema de IA deve significar que menos incidentes de limite de pista terão que ser processados ​​pelo Centro de Operações Remotas (ROC) da FIA, o que deve resultar em muito menos tempo entre uma violação ser relatada e sua decisão.

Tim Malyon, chefe do ROC, disse que o uso da IA ​​tinha mais a ver com usar o sistema para descartar aqueles incidentes que não precisavam de um humano para julgá-los. “No momento, nós ‘forçamos’ a situação dizendo ‘precisamos fazer milhares de verificações, como fazemos isso?'”, disse ele em uma prévia da FIA. “Bem, nós jogamos as pessoas nisso, porque essa é a solução mais precisa. O que estamos procurando fazer agora é introduzir um nível acima do ROC, que é o software de IA.

Malyon explicou que a ambição era reduzir os atuais 800 relatórios que podem ser previstos de um grande prêmio para 50, o que será muito mais fácil para a equipe da FIA processar. Como parte de seus esforços para introduzir os novos sistemas, a FIA está testando o uso da visão computacional com novos sistemas que visam fornecer maior precisão na localização dos carros.

O chefe de estratégia de sistemas de informação de monopostos, Chris Bentley, disse que a FIA introduziu um sistema chamado Catapult, que usa receptores para fornecer localizações precisas. “Há exemplos na NFL em que eles conseguem identificar todos os jogadores em campo, mesmo que estejam muito aglomerados”, disse ele. “Também podemos usar essa tecnologia em nossos feeds ao vivo. Isso será o mesmo que a nova ferramenta, e então seremos capazes de desenhar as ‘linhas de interesse’. E então a IA aprenderia conforme avança.” Malyon acrescentou: “O que estamos tentando fazer para o futuro é melhorar toda essa tecnologia e implantar novas. “O posicionamento do carro continua a ser desenvolvido para melhorar a precisão. Também estamos planejando dobrar o tamanho do ROC em termos do número de pessoas, passando de quatro para oito, no ano que vem, e dobraremos a largura de banda de conexão entre a pista e Genebra para facilitar que mais pessoas trabalhem remotamente.”