"Nós só podemos ver um pouco do futuro, mas o suficiente para perceber que há muito a fazer" - Alan Turin

Em 30 de julho de 2020 a missão Perseverance Rover decolou da Terra rumo ao planeta Marte, neste post vamos mostrar os procedimentos desde a decolagem até o pouso no Planeta Vermelho. Atividade Pré-lançamento Segundo informações oficiais da NASA, a preparação para a missão incluindo planejamento pré-projeto, definição científica e seleção de instrumentos, seleção do…
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Mais um modelo de machine learning, desta vez vamos classificar se uma pessoa possui ou não insuficiência cardíaca utilizando o algoritmo Random Forest. O algoritmo foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes de implementarmos os código vamos ver algumas informações sobre o nosso banco de dados: 1 – Age: idade do paciente…
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Neste projeto usaremos uma base de dados do censo dos EUA, onde iremos verificar as pessoas que ganham mais ou menos de 50.000 dólares. O código foi desenvolvido na plataforma Google Colab e foi utilizado o algoritmo Random Forest. Antes de mostrar a implementação passo a passo, vamos entender um pouco sobre este algoritmo de…
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Hoje vamos aprender a desenvolver o Kinematic Bicycle Model (Modelo Cinemático da Bicicleta), um modelo utilizado em carros autônomos, trata-se de um modelo clássico que se sai surpreendentemente bem na captura do movimento do veículo em condições normais de condução, vamos entender um pouco da teoria e depois vamos implementar na prática. O Kinematic Bicycle…
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Hoje vamos falar um pouco sobre como os aviões são construídos, mais precisamente o Boeing 737 MAX que é uma aeronave de fuselagem estreita, bimotora e turbofan desenvolvida e produzida pela Boeing como a quarta geração da família 737, sendo o sucessor do Boeing 737 Next Generation. É baseado no projeto do 737 anterior, com os motores mais eficientes CFM International LEAP-1B, melhorias aerodinâmicas (incluindo winglets de…
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Sabemos que os foguetes ainda são a nossa única forma de chegar ao espaço, mas como exatamente essas máquinas complexas funcionam? Vamos descobrir neste post. Como os Foguetes Decolam? Há séculos que escritores e inventores sonham em explorar o universo para além da Terra, mas os verdadeiros desafios de viajar para o espaço só se…
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O Aprendizado por Reforço ou Reinforcement Learning (RL) é um subconjunto crescente do machine learning e uma das fronteiras mais importantes da Inteligência Artificial, uma vez que ganhou grande popularidade nos últimos anos com muitas aplicações bem sucedidas no mundo real e na robótica, jogos e muitos outros campos. Denota um conjunto de algoritmos que…
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Para ter o alto desempenho que conhecemos, os carros de Fórmula 1 dependem de vários fatores, mas existem um em especial que faz grande diferença, a aerodinâmica, é sobre isso que vamos falar hoje. A aerodinâmica contribui para o design de um carro de F1 para reduzir o arrasto e gerar downforce, o que ajuda…
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Como de costume, vamos mostrar mais um projeto preditivo de machine learning, neste projeto vamos prever o cancelamento da assinatura de uma operadora de TV a cabo. Para tal vamos usar o algoritmo KNN. Primeiro vamos ter uma pequena noção do funcionamento do KNN e em seguida iremos para a implementação. O Algoritmo KNN O…
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A inteligência artificial (IA) está transformando inúmeras indústrias e a exploração espacial não é exceção. À medida que nos aventuramos mais profundamente no cosmos, a IA torna-se mais crítica para superar os desafios dos longos atrasos de comunicação, lidar com enormes conjuntos de dados e permitir sistemas robóticos autônomos de exploração interplanetária. Processando Grandes Volumes…
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