Tag: IA

Os smart tires, também conhecidos como pneus inteligentes, são equipados com sensores para monitorar quantidades como pressão de ar, tensão aplicada, temperatura, aceleração, carga da roda, atrito e desgaste da banda de rodagem, e espera-se que melhorem a confiabilidade dos pneus e sistemas de controle de pneus, como sistemas de freios antibloqueio (ABS). A identificação…
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Neste projeto vamos fazer previsões de inundações utilizando machine learning. A detecção de inundações refere-se ao processo de identificação e monitoramento e alerta das autoridade e dos cidadãos sobre a probabilidade de inundação em determinada área. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab, antes de imlementação vamos observar algumas informações. No…
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Neste projeto vamos criar um modelo para prever a probabilidade de um animal de estimação ser adotado de um abrigo. Este conjunto de dados inclui informações detalhadas sobre animais de estimação disponíveis para adoção, cobrindo várias características e atributos. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos obter algumas informações sobre…
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Os avanços contemporâneos em robótica, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) têm exigido que empresas em todos os campos se voltem para a transformação digital e automação inteligente. Isso amadureceu e se tornou um imperativo empresarial inevitável, permitindo que empresas de todos os tamanhos e setores aumentem a eficiência, melhorem a precisão e…
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Neste projeto vamos criar um modelo preditivo para prever a adaptabilidade de alunos que estudam na modalidade online. O código foi desenvolvido em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos para a implementação. Vamos começar importando as bibliotecas. Warnings – para avisos de alertas; Pandas – para análise e manipulação de dados; Numpy – para realizar operações em arrays multidimensionais;…
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Neste projeto vamos criar um modelo para otimizar a velocidade do sistema de testes da Mercedes-Benz. O objetivo é reduzir o tempo que os carros passam na bancada de testes. Por uma questão de privacidade dos dados a empresa não divulgou os nomes das variáveis, apenas da nossa variável target que será ‘y’. Vamos carregar…
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Uma coisa é verdade em qualquer setor: tempo é dinheiro. Então, quando o Centro de Inovação da Rolls-Royce criou o Boroscópio Inteligente, que pode reduzir o tempo necessário para inspecionar um motor de aeronave em 75% e economizar até £ 100 milhões em custos de inspeção em cinco anos, eles sabiam que haviam criado algo…
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Neste post vamos desenvolver um modelo preditivo para identificar funcionários de uma empresa com tendência ou não de pedir demissão. Vamos analisar fatores como salário, idade, escolaridade, distância de casa e desgaste. O projeto foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes vamos ver alguns fatores importantes sobre o banco de dados: Education…
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Hoje vamos aprender a desenvolver o Kinematic Bicycle Model (Modelo Cinemático da Bicicleta), um modelo utilizado em carros autônomos, trata-se de um modelo clássico que se sai surpreendentemente bem na captura do movimento do veículo em condições normais de condução, vamos entender um pouco da teoria e depois vamos implementar na prática. O Kinematic Bicycle…
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O Aprendizado por Reforço ou Reinforcement Learning (RL) é um subconjunto crescente do machine learning e uma das fronteiras mais importantes da Inteligência Artificial, uma vez que ganhou grande popularidade nos últimos anos com muitas aplicações bem sucedidas no mundo real e na robótica, jogos e muitos outros campos. Denota um conjunto de algoritmos que…
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