Tag: python

As máquinas são muito importantes para o bom funcionamento operacional das fábricas, então vamos criar um modelo preditivo para prever as falhas de algumas máquinas de uma indústria, para isto vamos utilizar dados coletados de sensores de várias máquinas. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Antes de começar vamos analisar…
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Sabemos que as aeronaves são muito sensíveis em relação às falhas de seus motores, por isso é muito importante mantê-los em boas condições de funcionamento para a segurança dos passageiros e melhor desempenho da aeronave, pois são equipamentos muito caros e sua manutenção também, então se uma falha não for detectada a tempo pode ficar…
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Neste projeto vamos fazer previsões de inundações utilizando machine learning. A detecção de inundações refere-se ao processo de identificação e monitoramento e alerta das autoridade e dos cidadãos sobre a probabilidade de inundação em determinada área. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab, antes de imlementação vamos observar algumas informações. No…
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Neste projeto vamos criar um modelo para prever a probabilidade de um animal de estimação ser adotado de um abrigo. Este conjunto de dados inclui informações detalhadas sobre animais de estimação disponíveis para adoção, cobrindo várias características e atributos. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos obter algumas informações sobre…
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Neste projeto vamos criar um modelo preditivo para prever a adaptabilidade de alunos que estudam na modalidade online. O código foi desenvolvido em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos para a implementação. Vamos começar importando as bibliotecas. Warnings – para avisos de alertas; Pandas – para análise e manipulação de dados; Numpy – para realizar operações em arrays multidimensionais;…
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Neste projeto de machine learning vamos criar um modelo preditivo para prever com a maior precisão possível falhas no sistema de pressão de ar dos caminhões da Scania, este sistema gera ar pressurizado e é utilizado em várias funções dos caminhões, como frenagem e troca de marchas. Os atributos não foram nomeados por conta da…
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Neste projeto vamos criar um modelo para otimizar a velocidade do sistema de testes da Mercedes-Benz. O objetivo é reduzir o tempo que os carros passam na bancada de testes. Por uma questão de privacidade dos dados a empresa não divulgou os nomes das variáveis, apenas da nossa variável target que será ‘y’. Vamos carregar…
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Neste post vamos desenvolver um modelo preditivo para identificar funcionários de uma empresa com tendência ou não de pedir demissão. Vamos analisar fatores como salário, idade, escolaridade, distância de casa e desgaste. O projeto foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes vamos ver alguns fatores importantes sobre o banco de dados: Education…
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Mais um modelo de machine learning, desta vez vamos classificar se uma pessoa possui ou não insuficiência cardíaca utilizando o algoritmo Random Forest. O algoritmo foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes de implementarmos os código vamos ver algumas informações sobre o nosso banco de dados: 1 – Age: idade do paciente…
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Neste projeto usaremos uma base de dados do censo dos EUA, onde iremos verificar as pessoas que ganham mais ou menos de 50.000 dólares. O código foi desenvolvido na plataforma Google Colab e foi utilizado o algoritmo Random Forest. Antes de mostrar a implementação passo a passo, vamos entender um pouco sobre este algoritmo de…
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