Neste projeto vamos criar um modelo para prever a probabilidade de um animal de estimação ser adotado de um abrigo. Este conjunto de dados inclui informações detalhadas sobre animais de estimação disponíveis para adoção, cobrindo várias características e atributos. Os códigos foram desenvolvidos em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos obter algumas informações sobre…
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Neste projeto vamos criar um modelo preditivo para prever a adaptabilidade de alunos que estudam na modalidade online. O código foi desenvolvido em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos para a implementação. Vamos começar importando as bibliotecas. Warnings – para avisos de alertas; Pandas – para análise e manipulação de dados; Numpy – para realizar operações em arrays multidimensionais;…
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Neste projeto de machine learning vamos criar um modelo preditivo para prever com a maior precisão possível falhas no sistema de pressão de ar dos caminhões da Scania, este sistema gera ar pressurizado e é utilizado em várias funções dos caminhões, como frenagem e troca de marchas. Os atributos não foram nomeados por conta da…
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Neste post vamos desenvolver um modelo preditivo para identificar funcionários de uma empresa com tendência ou não de pedir demissão. Vamos analisar fatores como salário, idade, escolaridade, distância de casa e desgaste. O projeto foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes vamos ver alguns fatores importantes sobre o banco de dados: Education…
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Mais um modelo de machine learning, desta vez vamos classificar se uma pessoa possui ou não insuficiência cardíaca utilizando o algoritmo Random Forest. O algoritmo foi desenvolvido na plataforma Google Colab utilizando linguagem Python. Antes de implementarmos os código vamos ver algumas informações sobre o nosso banco de dados: 1 – Age: idade do paciente…
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Neste projeto usaremos uma base de dados do censo dos EUA, onde iremos verificar as pessoas que ganham mais ou menos de 50.000 dólares. O código foi desenvolvido na plataforma Google Colab e foi utilizado o algoritmo Random Forest. Antes de mostrar a implementação passo a passo, vamos entender um pouco sobre este algoritmo de…
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