Sabemos que as aeronaves são muito sensíveis em relação às falhas de seus motores, por isso é muito importante mantê-los em boas condições de funcionamento para a segurança dos passageiros e melhor desempenho da aeronave, pois são equipamentos muito caros e sua manutenção também, então se uma falha não for detectada a tempo pode ficar…
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Neste projeto vamos ver a previsão do tempo, o nosso modelo de rede neural vai nos mostrar se “amanhã” vai chover ou não. O banco de dados contém cerca de 10 anos de informações meteorológicas diárias de várias localidades da Austrália. O código foi desenvolvido em linguagem Python na plataforma Google Colab. Vamos para a…
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Hoje vamos falar um pouco sobre as GANs, esta tecnologia incrível de IA que consegue por exemplo, criar uma imagem através de um texto. Em termos leigos: ” GANs é um sistema que coloca duas redes neurais uma contra a outra para melhorar a qualidade dos seus resultados”. As Redes Adversariais Generativas (GANs) têm atraído…
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Um dos tipos mais poderosos e atraentes de IA é a visão computacional, que você quase certamente já experimentou de várias maneiras, mesmo sem saber. Então vamos ver um pouco como funciona e porque é tão incrível. A visão computacional é o campo da inteligência artificial que se concentra em replicar partes da complexidade do…
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Uma rede neural convolucional, também conhecida como CNN ou ConvNet, é uma classe de redes neurais especializada no processamento de dados que possuem uma topologia semelhante a uma grade, como uma imagem. Uma imagem digital é uma representação binária de dados visuais. Ela contém uma série de pixels organizados em forma de grade que contém…
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Neste post vamos mostrar como converter graus Celsius para Fahrenheit utilizando redes neurais e linguagem de programação Python, utilizaremos uma base de dados pronta e criaremos um perceptron simples para a conversão. O algoritmo foi desenvolvido na plataforma Google Colab. Vamos começar importando as bibliotecas. Pandas – para análise e manipulação de dados; Numpy –…
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Para construir máquinas inteligentes que tomam decisões próprias, primeiro precisamos entender o funcionamento do cérebro humano, durante o nosso dia a dia tomamos diversas decisões sobre várias coisas sem nem mesmo percebermos. Tarefas como estudar, correr, comer, conversar envolvem a ação de diversos componentes, como atenção, memória, aprendizado e coordenação motora, todas essas tarefas capitaneadas…
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